"Chain-of-thought" (CoT) คือเทคนิคหรือแนวทางในการให้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (เช่น GPT) **แสดงขั้นตอนการคิดอย่างเป็นลำดับ** ก่อนที่จะให้คำตอบสุดท้าย โดยเป้าหมายคือการช่วยให้โมเดลเข้าใจโจทย์หรือปัญหาที่ซับซ้อนได้ดีขึ้น และเพิ่มความแม่นยำในการตอบคำถาม
---
### อธิบายแบบเข้าใจง่าย:
แทนที่โมเดลจะตอบคำถามโดยตรงทันที
👉 "Chain-of-thought" จะให้โมเดล **อธิบายกระบวนการคิดแบบทีละขั้นตอน**
ก่อนจะสรุปคำตอบสุดท้าย
---
### ตัวอย่าง:
**โจทย์:** ถ้ารถไฟขบวนหนึ่งวิ่งด้วยความเร็ว 60 กม./ชม. เป็นเวลา 2 ชั่วโมง รถไฟจะไปได้ไกลแค่ไหน?
**ถ้าไม่มี CoT:**
> 120 กม.
**ถ้ามี Chain-of-thought:**
> รถไฟวิ่งด้วยความเร็ว 60 กม./ชม.
> วิ่งเป็นเวลา 2 ชั่วโมง
> ระยะทาง = ความเร็ว × เวลา = 60 × 2 = 120 กม.
> ดังนั้นคำตอบคือ 120 กม.
---
### ข้อดีของ Chain-of-thought:
- ช่วยให้โมเดล reasoning (ให้เหตุผล) ได้ดีขึ้น
- ลดความผิดพลาดในโจทย์ที่ต้องใช้ตรรกะ
- ช่วยให้คนที่อ่านคำตอบเข้าใจ "วิธีคิด" มากขึ้น
--------------------------------------