AI LLMs คือ **Artificial Intelligence – Large Language Models** หรือ **โมเดลภาษาขนาดใหญ่**
อธิบายให้เข้าใจง่าย ๆ คือ:
* เป็น **โมเดลปัญญาประดิษฐ์ (AI)** ที่ถูกฝึกจากข้อมูลข้อความจำนวนมหาศาล (เช่น หนังสือ บทความ เว็บไซต์ โค้ด ฯลฯ)
* ใช้สถาปัตยกรรมแบบ **Neural Network (เครือข่ายประสาทเทียม)** โดยเฉพาะ **Transformer**
* จุดเด่นคือสามารถ **เข้าใจภาษา และสร้างข้อความใหม่ได้อย่างมีความหมาย** เช่น ตอบคำถาม แปลภาษา เขียนโค้ด สรุปข้อมูล แต่งเรื่อง แต่งบทความ หรือแม้แต่สนทนาคล้ายมนุษย์
---
### คุณสมบัติหลักของ LLMs
1. **Natural Language Understanding (NLU)** – เข้าใจความหมายของข้อความ
2. **Natural Language Generation (NLG)** – สร้างข้อความใหม่ได้
3. **Context Awareness** – เข้าใจบริบทของการสนทนา
4. **Few-shot / Zero-shot Learning** – ทำงานกับโจทย์ใหม่ได้โดยไม่ต้องเทรนเพิ่มมาก
---
### ตัวอย่าง LLMs ที่โด่งดัง
* **GPT-3, GPT-4, GPT-5** (โดย OpenAI – ใช้ใน ChatGPT)
* **LLaMA** (Meta)
* **Claude** (Anthropic)
* **Gemini** (Google DeepMind)
* **Mistral** (Mistral AI)
---
### การใช้งานจริง
* **ธุรกิจ** → แชตบอท, สรุปรายงาน, วิเคราะห์ข้อมูลลูกค้า
* **โปรแกรมเมอร์** → เขียนโค้ด อธิบายโค้ด แก้บั๊ก
* **นักเรียน/นักวิจัย** → สรุปบทความ, ช่วยค้นคว้า, เขียนงานวิชาการ
* **ครีเอทีฟ** → แต่งเนื้อหา, เขียนบทโฆษณา, ทำสคริปต์วิดีโอ
------------------------------------------------