ได้ครับ **ASUS Ascent GX10** ถือว่าเป็นเครื่องที่เหมาะกับการรัน **Local AI ขนาดใหญ่** มาก โดยเฉพาะงานที่คุณสนใจอย่าง **เขียนโค้ด, MQL4/MQL5, Python, AI Agent และวิเคราะห์ตลาด**
AI COMPUTER (คอมพิวเตอร์ AI) ASUS ASCENT GX10-GG0042BN - STELLAR GREY
฿267,350
Asus Ascent GX10 คือเดสก์ท็อป AI Supercomputer ขนาดกะทัดรัดที่ออกแบบมาเพื่อให้นักพัฒนาและนักวิจัยสามารถสร้าง ทดลอง และปรับแต่งโมเดล AI ได้โดยตรงบนเครื่องของตัวเอง ขับเคลื่อนด้วย NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip พร้อมหน่วยความจำรวม 128GB และประสิทธิภาพระดับ petaflop สำหรับงาน AI ขั้นสูงในรูปแบบเครื่องตั้งโต๊ะ
สนใจซื้อ https://shopee.co.th/product/17333589/41779198581
เอาไว้ Run AI Local LLM ไม่ต้องต่อเน็ต
GX10 ใช้ **NVIDIA GB10 Grace Blackwell + 128GB Unified Memory** และมีประสิทธิภาพสูงสุดประมาณ **1 PFLOP FP4** โดย NVIDIA ระบุว่าสามารถ inference โมเดลได้ถึงประมาณ **200B parameters** บนเครื่องเดียว และรองรับ fine-tuning ได้ถึงราว 70B ในเวิร์กโหลดที่เหมาะสม ([NVIDIA][1])
### AI ที่เหมาะกับ ASUS Ascent GX10
| AI / Model | GX10 | เหมาะกับงาน |
| -------------------------------- | ------------------------------------------- | -------------------------------- |
| **Qwen3-Coder 30B** | ✅ ดีมาก | เขียนโค้ด / MQL4 / MQL5 / Python |
| **Qwen3 30B/32B** | ✅ ดีมาก | General AI / วิเคราะห์ |
| **Qwen3 235B** | 🟡 ได้ในบาง quantization | Reasoning / Agent |
| **DeepSeek-R1 32B** | ✅ ดีมาก | Reasoning / Coding |
| **DeepSeek-R1 70B** | ✅ | Reasoning ขนาดใหญ่ |
| **DeepSeek รุ่นใหญ่ 200B-class** | 🟡 ขึ้นกับ quantization | งาน reasoning หนัก |
| **Llama 3.1 70B** | ✅ ดีมาก | General / Coding |
| **Llama 3.x 405B** | 🟡 ต้องใช้การจัดวาง/quantization ที่เหมาะสม | โมเดลใหญ่มาก |
| **Gemma 3 27B** | ✅ ดีมาก | General / Vision |
| **Mistral Large** | ✅/🟡 | General / Coding |
| **Phi-4** | ✅ เร็ว | Coding / General |
| **DeepSeek-Coder** | ✅ | Programming |
| **Qwen2.5-Coder 32B** | ✅ ดีมาก | Programming |
| **Qwen3-VL** | ✅/🟡 | Image + Vision |
| **Whisper** | ✅ | Speech-to-text |
| **Stable Diffusion / Flux** | ✅ | สร้างภาพ |
| **Embedding / RAG** | ✅ ดีมาก | Knowledge Base / AI Agent |
ASUS ระบุโดยตรงว่า GX10 รองรับ **PyTorch, Jupyter และ Ollama** รวมถึง NVIDIA AI Software Stack และ NIM สำหรับการพัฒนา/รัน AI ([ASUS Global][2])
### สำหรับงานของคุณ ผมจะแบ่งเป็น 4 กลุ่ม
**1. เขียนโปรแกรม — ⭐⭐⭐⭐⭐**
นี่น่าจะเป็นจุดที่ GX10 เหมาะกับคุณมากที่สุด
```text
Qwen3-Coder
↓
MQL4 / MQL5
Python
JavaScript
Node.js
PHP
React
Next.js
REST API
Trading Dashboard
```
โดยเฉพาะ **Qwen3-Coder 30B** ที่คุณถามก่อนหน้านี้ สามารถเป็นหนึ่งในตัวเลือกหลักสำหรับ GX10 ได้
---
**2. AI สำหรับสร้าง EA Trading**
สามารถทำระบบประมาณนี้ได้:
```text
ASUS GX10
│
├── Qwen3-Coder
│ ├── MQL4
│ ├── MQL5
│ ├── Python
│ └── JavaScript
│
├── DeepSeek-R1
│ └── วิเคราะห์ Logic / Strategy
│
├── Trading Data
│ ├── EURUSD
│ ├── XAUUSD
│ ├── BTCUSD
│ └── GBPUSD
│
├── Backtest
│
└── AI Trading Dashboard
```
**3. AI Agent**
GX10 เหมาะกับการทำ Local AI Agent เพราะมี RAM แบบ unified 128GB และ NVIDIA ระบุว่าสามารถรองรับโมเดลขนาดสูงถึง 200B parameters สำหรับ inference ได้ ([NVIDIA][1])
เช่น
```text
AI Agent
│
├── อ่านข่าว
├── อ่าน TradingView/Data
├── วิเคราะห์ EURUSD
├── วิเคราะห์ XAUUSD
├── วิเคราะห์ EA
├── เขียน MQL5
├── Run Backtest
├── วิเคราะห์ผล
└── ปรับ Strategy
```
**4. RAG / Knowledge Base**
สามารถเก็บความรู้ของคุณไว้ในเครื่อง เช่น
```text
Forex Books
Trading Strategy
MQL4 Documentation
MQL5 Documentation
EA Source Code
Exness Documentation
PDF
Excel
CSV
Trading Journal
```
แล้วให้ Local AI ค้นและตอบจากข้อมูลเหล่านี้ได้
---
### จุดสำคัญของ GX10
ข้อได้เปรียบของ GX10 ไม่ใช่แค่ CPU/GPU แต่คือ **128GB Unified Memory** ซึ่ง CPU และ GPU สามารถเข้าถึงหน่วยความจำชุดเดียวกันได้ ([ASUS Global][3])
ดังนั้นจึงเหมาะกับโมเดลที่ **30B–70B** มากกว่าเครื่อง PC ทั่วไปที่มี VRAM 12–24GB
และถ้าเชื่อม **GX10 จำนวน 2 เครื่อง** NVIDIA ระบุว่าสามารถใช้ NVLink/ConnectX เพื่อรองรับโมเดลขนาดใหญ่มากขึ้น เช่นระดับ **405B** ได้ ([NVIDIA][4])
### ถ้าเอามาใช้กับงานของคุณโดยเฉพาะ
ผมจะจัดชุดประมาณนี้:
```text
ASUS GX10
│
┌──────────┼──────────┐
↓ ↓ ↓
Qwen3-Coder DeepSeek-R1 Qwen3-VL
│ │ │
↓ ↓ ↓
Coding Reasoning Vision
│ │ │
└──────────┼──────────┘
↓
AI Agent
↓
┌──────────┼──────────┐
↓ ↓ ↓
MT4 MT5 Web
↓ ↓ ↓
EA Backtest Dashboard
```
**ถ้าจุดประสงค์หลักคือเขียน EA + Python + Web + AI Trading ผมแนะนำเริ่มจาก `Qwen3-Coder 30B` ก่อน** แล้วเพิ่ม `DeepSeek-R1` สำหรับ reasoning และ `Qwen3-VL` หากต้องการให้ AI อ่านกราฟ/ภาพ
ที่สำคัญคือ **GX10 ไม่ได้จำกัดเฉพาะโมเดล NVIDIA** — สามารถรัน open-weight models ผ่าน ecosystem เช่น Ollama/PyTorch/NVIDIA stack ได้ เพียงแต่ความเร็วจริงจะแตกต่างกันตาม quantization, backend และโมเดล ([ASUS Global][2])
[1]: https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-spark/?utm_source=chatgpt.com "Personal AI Supercomputer Powered by Blackwell | NVIDIA DGX Spark"
[2]: https://www.asus.com/us/networking-iot-servers/desktop-ai-supercomputer/ultra-small-ai-supercomputers/asus-ascent-gx10/?utm_source=chatgpt.com "ASUS Ascent GX10｜Desktop AI supercomputer｜ASUS USA"
[3]: https://www.asus.com/us/networking-iot-servers/desktop-ai-supercomputer/ultra-small-ai-supercomputers/asus-ascent-gx10/techspec/?utm_source=chatgpt.com "ASUS Ascent GX10 - Tech Specs｜Desktop AI supercomputer｜ASUS USA"
[4]: https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-spark/?ncid=GTC-NVQW2K8D1&utm_source=chatgpt.com "Personal AI Supercomputer Powered by Blackwell | NVIDIA DGX Spark"