Asus Ascent GX10 ใช้ ai ตัวใดได้บ้าง

Started by junjao, September 24, 2026, 01:28:14 PM

Previous topic - Next topic

0 Members and 2 Guests are viewing this topic.

junjao

ได้ครับ **ASUS Ascent GX10** ถือว่าเป็นเครื่องที่เหมาะกับการรัน **Local AI ขนาดใหญ่** มาก โดยเฉพาะงานที่คุณสนใจอย่าง **เขียนโค้ด, MQL4/MQL5, Python, AI Agent และวิเคราะห์ตลาด**

AI COMPUTER (คอมพิวเตอร์ AI) ASUS ASCENT GX10-GG0042BN - STELLAR GREY
฿267,350
Asus Ascent GX10 คือเดสก์ท็อป AI Supercomputer ขนาดกะทัดรัดที่ออกแบบมาเพื่อให้นักพัฒนาและนักวิจัยสามารถสร้าง ทดลอง และปรับแต่งโมเดล AI ได้โดยตรงบนเครื่องของตัวเอง ขับเคลื่อนด้วย NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip พร้อมหน่วยความจำรวม 128GB และประสิทธิภาพระดับ petaflop สำหรับงาน AI ขั้นสูงในรูปแบบเครื่องตั้งโต๊ะ
สนใจซื้อ https://shopee.co.th/product/17333589/41779198581
เอาไว้ Run AI Local LLM ไม่ต้องต่อเน็ต

GX10 ใช้ **NVIDIA GB10 Grace Blackwell + 128GB Unified Memory** และมีประสิทธิภาพสูงสุดประมาณ **1 PFLOP FP4** โดย NVIDIA ระบุว่าสามารถ inference โมเดลได้ถึงประมาณ **200B parameters** บนเครื่องเดียว และรองรับ fine-tuning ได้ถึงราว 70B ในเวิร์กโหลดที่เหมาะสม ([NVIDIA][1])

### AI ที่เหมาะกับ ASUS Ascent GX10

| AI / Model                      | GX10                                        | เหมาะกับงาน                      |
| -------------------------------- | ------------------------------------------- | -------------------------------- |
| **Qwen3-Coder 30B**              | ✅ ดีมาก                                    | เขียนโค้ด / MQL4 / MQL5 / Python |
| **Qwen3 30B/32B**                | ✅ ดีมาก                                    | General AI / วิเคราะห์          |
| **Qwen3 235B**                  | 🟡 ได้ในบาง quantization                    | Reasoning / Agent                |
| **DeepSeek-R1 32B**              | ✅ ดีมาก                                    | Reasoning / Coding              |
| **DeepSeek-R1 70B**              | ✅                                          | Reasoning ขนาดใหญ่              |
| **DeepSeek รุ่นใหญ่ 200B-class** | 🟡 ขึ้นกับ quantization                    | งาน reasoning หนัก              |
| **Llama 3.1 70B**                | ✅ ดีมาก                                    | General / Coding                |
| **Llama 3.x 405B**              | 🟡 ต้องใช้การจัดวาง/quantization ที่เหมาะสม | โมเดลใหญ่มาก                    |
| **Gemma 3 27B**                  | ✅ ดีมาก                                    | General / Vision                |
| **Mistral Large**                | ✅/🟡                                        | General / Coding                |
| **Phi-4**                        | ✅ เร็ว                                      | Coding / General                |
| **DeepSeek-Coder**              | ✅                                          | Programming                      |
| **Qwen2.5-Coder 32B**            | ✅ ดีมาก                                    | Programming                      |
| **Qwen3-VL**                    | ✅/🟡                                        | Image + Vision                  |
| **Whisper**                      | ✅                                          | Speech-to-text                  |
| **Stable Diffusion / Flux**      | ✅                                          | สร้างภาพ                        |
| **Embedding / RAG**              | ✅ ดีมาก                                    | Knowledge Base / AI Agent        |

ASUS ระบุโดยตรงว่า GX10 รองรับ **PyTorch, Jupyter และ Ollama** รวมถึง NVIDIA AI Software Stack และ NIM สำหรับการพัฒนา/รัน AI ([ASUS Global][2])

### สำหรับงานของคุณ ผมจะแบ่งเป็น 4 กลุ่ม

**1. เขียนโปรแกรม — ⭐⭐⭐⭐⭐**

นี่น่าจะเป็นจุดที่ GX10 เหมาะกับคุณมากที่สุด

```text
Qwen3-Coder
      ↓
MQL4 / MQL5
Python
JavaScript
Node.js
PHP
React
Next.js
REST API
Trading Dashboard
```

โดยเฉพาะ **Qwen3-Coder 30B** ที่คุณถามก่อนหน้านี้ สามารถเป็นหนึ่งในตัวเลือกหลักสำหรับ GX10 ได้

---

**2. AI สำหรับสร้าง EA Trading**

สามารถทำระบบประมาณนี้ได้:

```text
ASUS GX10
│
├── Qwen3-Coder
│    ├── MQL4
│    ├── MQL5
│    ├── Python
│    └── JavaScript
│
├── DeepSeek-R1
│    └── วิเคราะห์ Logic / Strategy
│
├── Trading Data
│    ├── EURUSD
│    ├── XAUUSD
│    ├── BTCUSD
│    └── GBPUSD
│
├── Backtest
│
└── AI Trading Dashboard
```

**3. AI Agent**

GX10 เหมาะกับการทำ Local AI Agent เพราะมี RAM แบบ unified 128GB และ NVIDIA ระบุว่าสามารถรองรับโมเดลขนาดสูงถึง 200B parameters สำหรับ inference ได้ ([NVIDIA][1])

เช่น

```text
AI Agent
  │
  ├── อ่านข่าว
  ├── อ่าน TradingView/Data
  ├── วิเคราะห์ EURUSD
  ├── วิเคราะห์ XAUUSD
  ├── วิเคราะห์ EA
  ├── เขียน MQL5
  ├── Run Backtest
  ├── วิเคราะห์ผล
  └── ปรับ Strategy
```

**4. RAG / Knowledge Base**

สามารถเก็บความรู้ของคุณไว้ในเครื่อง เช่น

```text
Forex Books
Trading Strategy
MQL4 Documentation
MQL5 Documentation
EA Source Code
Exness Documentation
PDF
Excel
CSV
Trading Journal
```

แล้วให้ Local AI ค้นและตอบจากข้อมูลเหล่านี้ได้

---

### จุดสำคัญของ GX10

ข้อได้เปรียบของ GX10 ไม่ใช่แค่ CPU/GPU แต่คือ **128GB Unified Memory** ซึ่ง CPU และ GPU สามารถเข้าถึงหน่วยความจำชุดเดียวกันได้ ([ASUS Global][3])

ดังนั้นจึงเหมาะกับโมเดลที่ **30B–70B** มากกว่าเครื่อง PC ทั่วไปที่มี VRAM 12–24GB

และถ้าเชื่อม **GX10 จำนวน 2 เครื่อง** NVIDIA ระบุว่าสามารถใช้ NVLink/ConnectX เพื่อรองรับโมเดลขนาดใหญ่มากขึ้น เช่นระดับ **405B** ได้ ([NVIDIA][4])

### ถ้าเอามาใช้กับงานของคุณโดยเฉพาะ

ผมจะจัดชุดประมาณนี้:

```text
              ASUS GX10
                  │
      ┌──────────┼──────────┐
      ↓          ↓          ↓
Qwen3-Coder  DeepSeek-R1  Qwen3-VL
      │          │          │
      ↓          ↓          ↓
  Coding    Reasoning    Vision
      │          │          │
      └──────────┼──────────┘
                  ↓
              AI Agent
                  ↓
      ┌──────────┼──────────┐
      ↓          ↓          ↓
      MT4        MT5      Web
      ↓          ↓          ↓
      EA        Backtest  Dashboard
```

**ถ้าจุดประสงค์หลักคือเขียน EA + Python + Web + AI Trading ผมแนะนำเริ่มจาก `Qwen3-Coder 30B` ก่อน** แล้วเพิ่ม `DeepSeek-R1` สำหรับ reasoning และ `Qwen3-VL` หากต้องการให้ AI อ่านกราฟ/ภาพ

ที่สำคัญคือ **GX10 ไม่ได้จำกัดเฉพาะโมเดล NVIDIA** — สามารถรัน open-weight models ผ่าน ecosystem เช่น Ollama/PyTorch/NVIDIA stack ได้ เพียงแต่ความเร็วจริงจะแตกต่างกันตาม quantization, backend และโมเดล ([ASUS Global][2])


[1]: https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-spark/?utm_source=chatgpt.com "Personal AI Supercomputer Powered by Blackwell | NVIDIA DGX Spark"
[2]: https://www.asus.com/us/networking-iot-servers/desktop-ai-supercomputer/ultra-small-ai-supercomputers/asus-ascent-gx10/?utm_source=chatgpt.com "ASUS Ascent GX10|Desktop AI supercomputer|ASUS USA"
[3]: https://www.asus.com/us/networking-iot-servers/desktop-ai-supercomputer/ultra-small-ai-supercomputers/asus-ascent-gx10/techspec/?utm_source=chatgpt.com "ASUS Ascent GX10 - Tech Specs|Desktop AI supercomputer|ASUS USA"
[4]: https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-spark/?ncid=GTC-NVQW2K8D1&utm_source=chatgpt.com "Personal AI Supercomputer Powered by Blackwell | NVIDIA DGX Spark"
MT4 MT5 EA Indicator Gold Bitcoin Oil
Register at https://www.exness.com/a/73208